Студенты осваивают методы создания математических моделей для различных физических, экономических и социальных процессов, а также изучают численные методы их решения. Основной акцент делается на понимании природы моделируемых явлений, выборе подходящих математических методов и вычислительных алгоритмов.
Ключевые профессиональные дисциплины:
• Математический анализ
• Комплексный анализ
• Функциональный анализ
• Алгебра

это совокупность методов и средств поиска, сбора, обработки, хранения, передачи и защиты информации и знаний для решения задач управления на базе программного обеспечения и средств вычислительной и телекоммуникационной техники.
В рамках профиля «Информационные технологии в управлении» изучаются следующие дисциплины:
• операционные системы, сети и оболочки;
• информационные системы и технологии;
• лингвистическое обеспечение информационных систем;
• базы данных;

Они также знакомятся с основными инструментами и технологиями RPA, такими как UiPath, Automation, Anywhere или Blue Prism. В результате программы студенты получают комплексные знания о применении RPA в различных сферах бизнеса, а также способность разрабатывать и внедрять эффективные решения RPA для оптимизации бизнес-процессов.

Data Engineering и управление космическими системами
Студенты изучают широкий спектр тем, связанных с инженерией данных, включая сбор, хранение, обработку и анализ больших объемов данных. Они также узнают о методах и инструментах для разработки и поддержки сложных систем управления космическими объектами.
• математика
• математический анализ
• алгебра и геометрия
• дискретная математика
• комплексный анализ

Студенты также изучают основы электроники, схемотехники и микропроцессорных систем, что позволяет им понимать аппаратные особенности компьютерных систем и взаимодействие программного и аппаратного обеспечения.
Профессиональные дисциплины:
• Иностранный язык
• Проектная деятельность
• Деловая коммуникация
• Правоведение
• Экономика

Студенты получают фундаментальные знания в области электроники, программирования, механики и управления, которые позволяют им создавать интеллектуальные мобильные роботы, способные самостоятельно перемещаться в пространстве, принимать решения и взаимодействовать с окружающей средой. Особое внимание уделяется изучению алгоритмов искусственного интеллекта, компьютерного зрения, навигации и управления движением.
Основные курсы профессионального цикла:
• Безопасность жизнедеятельности;
• Программирование и основы алгоритмизации;
• Теория автоматического управления;
• Инженерная и компьютерная графика;